Cirugía Cardiovascular 15. Sugerimos la determinación de biomarcadores para la identificación temprana de DRA en pacientes en riesgo permite guiar una estrategia de intervención precoz con el objetivo de reducir el DRA.

Biomarcadores y estrategias de prevención de daño renal agudo

El daño renal agudo (DRA) asociado a la cirugía cardíaca es una complicación que aparece según procedimiento y su definición entre un 22-36% de los pacientes(1-4). Su aparición conlleva un aumento de la morbimortalidad y una repercusión importante en el gasto sanitario total(3).

Las definiciones clásicas de lesión renal RIFLE (R-renal risk, I-injury, F-failure, L-loss of kidney function, E-end-stage renal disease)(5), AKIN (Acute Kidney Injury Network)(6) y KDIGO (Kidney Disease: Improving Global Outcomes)(7) utilizan el incremento de la creatinina, pudiendo retrasar su detección entre 24 y 72 h en comparación con los nuevos biomarcadores como el inhibidor tisular de la metaloproteasa-2 (IGFBP7), la proteína de enlace 7 del factor de crecimiento insulínico (TIMP-2) y la lipocalina asociada a la gelatinasa neutrófila (NGAL)(8,9).

Cirugía Cardiovascular 15. Sugerimos la determinación de biomarcadores para la identificación temprana de DRA en pacientes en riesgo permite guiar una estrategia de intervención precoz con el objetivo de reducir el DRA.

Nivel de evidencia moderado. Recomendación débil.

REFERENCIAS
  1. Chen S-W, Chang C-H, Fan P-C, Chen Y-C, Chu P-H, Chen T-H, et Comparison of con- temporary preoperative risk models at predicting acute kidney injury after isolated coronary artery bypass grafting: a retrospective cohort study. BMJ Open. 2016 Jun 27;6(6):e010176. doi:10.1136/bmjopen-2015-010176.
  2. Lee CC, Chang CH, Chen SW, Fan PC, Chang SW, Chen YT, et Preoperative risk as- sessment improves biomarker detection for predicting acute kidney injury after cardiac surgery. PLoS  One.  2018;13(9):1-13. doi:10.1371/journal.pone.0203447.
  3. Hu J, Chen R, Liu S, Yu X, Zou J, Ding Global Incidence and Outcomes of Adult Patients with Acute Kidney Injury after Cardiac Surgery: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2016;30(1):82-9.  doi:10.1053/j.jvca.2015.06.017.
  4. Chang CH, Lee CC, Chen SW, Fan PC, Chen YC, Chang SW, et Predicting acute kidney injury following mitral valve repair. Int J Med Sci. 2016;13(1):19-24. doi:10.7150/ ijms.13253.
  5. Van Biesen W, Vanholder R, Lameire Defining acute renal failure: RIFLE and beyond. Clin J Am Soc Nephrol. 2006;1(6):1314-9. doi:10.2215/CJN.02070606.
  6. Mehta From acute renal failure to acute kidney injury: Emerging concepts. Crit Care Med. 2008;36(5):1641-2. doi:10.1097/CCM.0b013e3181701481.
  7. Levey AS, De Jong PE, Coresh J, Nahas M El, Astor BC, Matsushita K, et The definition, classification, and prognosis of chronic kidney disease: A KDIGO Controversies Conference report. Kidney Int. 2011;80(1):17-28. doi:10.1038/ki.2010.483.
  8. Mayer T, Bolliger D, Scholz M, Reuthebuch O, Gregor M, Meier P, et Urine Biomarkers of Tubular Renal Cell Damage for the Prediction of Acute Kidney Injury After Cardiac Sur- gery—A Pilot Study. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2017;31(6):2072-9. doi:10.1053/j. jvca.2017.04.024.
  9. Vandenberghe W, De Loor J, Hoste Diagnosis of cardiac surgery-associated acute kid- ney injury from functional to damage biomarkers. Curr Opin Anaesthesiol. 2016;30(1):1. doi:10.1097/ACO.0000000000000419.